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工业物联网(IIOT)– 从制造到“智”造

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在不久的将来,工业物联网(IIOT)将成为影响传统制造业的一个主要趋势,可将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

IIOT的优势1 – 驱动智能生产

灵活性,透明化和洞察力是制造型企业成功的核心因素。这些特性使工厂能够在遵守严格的合规标准的同时,降低生产成本并提高整体性能,并在更短的时间内交出更多、更优质的产品。

不幸的是,如今许多制造商都被复杂的业务系统所牵制,严重降低了业务流程的效率。根据IDC公司的一项市场研究数据显示,由于业务系统的效率低下,公司每年将损失近20%~30%的收入。尽管如此,许多企业仍会“勉强”使用现有的业务系统。

日益复杂化的供应链给制造业增加了挑战,使得桥接企业计划与生产之间的过程变得更难以控制。如今,虽然很多工厂内的信息生成系统对其所支持的功能范围非常重要,但这些系统通常是分开的、独立的,这很大程度限制了公司范围内的访问。在生产过程中,缺乏(近乎)实时的数据透明度会导致成本增加,通讯不及时,以及关键问题的响应延迟。

现如今,绝大多数制造商会实施3个或更多不同的应用程序来跟踪关键KPI

现如今,绝大多数(72%)制造商会实施3个或更多不同的应用程序来跟踪与生产监控、维护、质量管理和能源监控系统相关的关键KPI。更高的管理成本,更低的业务效率,而结果却不能反映整体运营情况。

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IIoT的优势2 - 提高生产力的途径

全新的控制技术使制造商能够在生产车间采取更快、更智能的策略,但很少有系统会将数据聚合成可用、集成的形式。尽管车间数据可被长期访问,但它们常被不同的生产系统隔离,限制了其“及时作出决策”的用途。

在不久的将来,工业物联网(IIOT)将成为影响传统制造业的一个主要趋势,可将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

在流程制造行业中,工业物联网有助于重建其工厂的生产力标准

在流程制造行业中,工业物联网有助于重建其工厂的生产力标准。通过连接生产线,并根据“时间”而不是“产量”来衡量机器的实际性能,可以弥合工厂生产能力与实际生产能力之间的差距。

向机器发送指令并不新鲜,但IIoT提供了较以往更有效(且更经济实惠)的方法来控制更多设备。通过云服务,使得收集、管理多个工厂的基层数据变得更加容易。与“分析功能”相结合,企业可以从单一数据中获得更多信息,推动生产效益,提高产品质量并实现预防性维护。

为了充分利用IIoT,制造商需要一个能完成胜任的ERP系统,重点转向与新系统、新技术的灵活整合。最重要的是ERP系统的集成功能,可以跨所有区域连接设备并处理数据。只有收集到最全面的数据,才能改善工厂产能并优化流程…

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