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Maintenance prévisionnelle et ERP pour les fabricants de machines

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La maintenance prévisionnelle est une stratégie de maintenance fondée sur l’analyse prédictive. Les solutions sont utilisées pour détecter les modèles de défaillance ou les anomalies, mais sont uniquement déployées en cas de risque élevé de défaillance imminente. Cela permet de déployer des ressources limitées, de maximiser le temps de fonctionnement d’un dispositif ou d’un équipement, d’améliorer les processus de la chaîne d’approvisionnement et la qualité et donc de renforcer la satisfaction globale de tous les intervenants impliqués.

À la base, des dispositifs IdO (Internet des Objets) collectent des informations. L’infrastructure réseau transmet ensuite ces données aux serveurs back-end où un système de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) suit généralement les données. Les programmes d’analytique peuvent utiliser ces informations pour effectuer une surveillance prédictive – en suivant des modèles de données historiques, à partir de dispositifs de surveillance pour anticiper le besoin de maintenance – et retransmettre le rapport au logiciel de gestion de maintenance assistée par ordinateur afin de planifier la maintenance en conséquence.

Un logiciel de maintenance est utile en soi pour la maintenance prévisionnelle, mais les organisations tireront plus d’avantages si le système de gestion peut fonctionner en étant bien intégré au progiciel ERP. Une plateforme ERP conçue pour une intégration à tous les niveaux, permet de suivre les données dans les systèmes de gestion de maintenance, de stocks, d’achats et de fournisseurs afin de garantir l'utilisation de données identiques par l'ensemble des services.

Maintenance prévisionnelle pour les fabricants de machines

La maintenance prévisionnelle allie des modèles de données historiques avec des données de performance instantanées afin d’estimer précisément le moment où le risque de défaillance a lieu et de prévoir en conséquence le meilleur moment pour la maintenance. Les stratégies de maintenance prévisionnelle fondée sur des données vous permettent d’évaluer plus précisément le moment auquel la maintenance est nécessaire pour vous aider à maximiser la durée de vie de votre équipement sans augmenter le risque d’immobilisation. L’intervention n’a lieu ni trop tôt, ni trop tard ! Même si les dispositifs IdO et les données qu’ils génèrent sont essentiels à la maintenance prévisionnelle, les solutions ERP capables d’appliquer ces informations dans toutes les branches d’activité sont indispensables pour générer des opportunités de création de valeur.

Par exemple, imaginez que vos efforts de suivi de maintenance prévisionnelle indiquent qu’une pièce devra être remplacée dans une semaine. Avec un système bien intégré, votre plateforme de maintenance génèrera une commande d’intervention et déclenchera un contrôle de stocks afin de vérifier que les pièces en question sont disponibles. Si ce rapport d’inventaire indique que la quantité de ces pièces descendra sous un certain seuil, le logiciel d’achat pourra générer une commande de nouvelles pièces tandis que la solution de gestion de fournisseurs identifiera le meilleur fournisseur pour cette commande en fonction du prix et des délais de livraison. De plus, les systèmes de gestion des ventes et des clients du logiciel ERP peuvent évaluer l’impact de la maintenance sur la production et créer des alertes afin d’informer vos équipes de toute interruption. Les stratégies de maintenance prévisionnelle donnent aux fabricants de machines l’opportunité d’exploiter des analyses de données approfondies pour réduire les temps d’immobilisation, améliorer la productivité et gagner en efficacité. Une telle stratégie peut reposer sur les principes de la maintenance préventive, mais avec un niveau de précision supplémentaire qui serait impossible à atteindre sans une solution moderne d’analyse de données. Tout cela est rendu possible par l’Internet des objets, mais ce n’en est pas pour autant le catalyseur. Les progiciels de gestion intégrés collectent ces données IdO et les rendent exploitables dans les programmes de maintenance prévisionnelle.

L’interconnectivité créée par la plateforme ERP facilite l’intervention sur les workflows de maintenance prévisionnelle en garantissant que chaque partie de l’organisation possède les outils nécessaires pour répondre à la nouvelle réalité en matière de maintenance. Cela est particulièrement vital pour les fabricants sur mesure, car ils dépendent davantage de l’optimisation de la production pour offrir d’excellentes expériences clients. La plateforme d’abas ERP permet aux organisations d’obtenir plus de valeur de la maintenance prévisionnelle grâce à une intégration en profondeur et de puissants outils d’optimisation du workflow.

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