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Différences et synergies du big data et de la Business Intelligence

big data

Le big data suscite de nombreux débats en tant que nouvelle tendance technologique des grandes entreprises. Mais, comme beaucoup d’autres progrès technologiques, la mise à niveau technologique ne constitue pas en soi un moteur de valeur commerciale. Il convient plutôt de développer des stratégies pour aligner la nouvelle fonctionnalité technologique aux processus et workflows quotidiens. Dans le cas du big data, il s’agit de garantir que les utilisateurs accèdent aux informations dans leur contexte, par exemple, avec un système de Business Intelligence.

Cela se résume à deux principes fondamentaux :

  • S’assurer que les employés comprennent la source des données et ses implications.
  • Faire parvenir les informations aux employés aux moments où ils sont en mesure d’agir en conséquence.

La fourniture de données contextuelles est essentielle si vous souhaitez que les informations soient rentables pour votre entreprise. Pour cela, il faut concevoir des programmes de big data permettant de s’intégrer naturellement à des systèmes tels que l’ERP et la BI (Business Intelligence), pour que les utilisateurs puissent voir, analyser et exploiter les informations en accord avec leurs processus de travail naturels.

Mettre les données de la BI en contexte

Les programmes de big data sont souvent, dans une certaine mesure, aveugles. Les entreprises savent que les informations peuvent être précieuses, donc elles commencent à rassembler des données provenant de différentes ressources puis à les transmettre aux utilisateurs dans l’espoir qu’ils puissent en tirer des conclusions utiles. Cette stratégie de big data improvisée n’est efficace que dans la mesure où les utilisateurs trouvent le temps d’analyser les informations et de les mettre en pratique.

Vous poser dès le départ les bonnes questions sur vos données peut vous aider à obtenir des informations plus exploitables pour les utilisateurs finaux, qui pourront les utiliser le plus efficacement possible.

Voici quelques questions à vous poser pour établir vos stratégies de big data :

  • Comment souhaitez-vous que les données influencent les opérations quotidiennes ?
  • Comment les utilisateurs pourront-ils voir et interagir avec les données à travers de multiples applications et services ?
  • Comment les données seront-elles affichées et accessibles sur votre outil de BI ?
  • Comment les informations seront-elles partagées dans les groupes d’utilisateurs ?
  • Comment obtiendrez-vous une valeur stratégique des informations collectées en temps réel ?
  • Comment unifierez-vous les données structurées et non structurées afin de les rendre utiles pour les employés ?

Les outils de Business Intelligence mettent tout en contexte

Après avoir bien défini votre stratégie, vous devez être en mesure de rendre les données visibles. C’est là que la Business Intelligence et les outils d’analyse avancée entrent en jeu avec des représentations visuelles d’ensembles de données complexes ainsi que d’autres moyens pour trouver des réponses à vos questions.

Ces outils peuvent vous aider à exploiter chaque élément du big data de votre entreprise et à les consolider pour fournir rapidement des informations précises aux décideurs et renforcer l’efficacité de la prise de décision.

Il s’agit de fixer des objectifs spécifiques et mesurables, d’élaborer un plan d’action pour les atteindre et de trouver un moyen de vérifier si ce plan d’action permet de progresser vers ces objectifs.

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